SINYALMAGZ.com – Machine learning atau pembelajaran mesin diduga kuat akan menjadi teknologi terpenting di tahun 2018. Selain itu, machine learning juga diyakini akan mengubah cara manusia hidup dan bekerja, lebih besar dibanding teknologi terpenting apa pun setelah internet.
Dan untuk memahami alasannya, kita perlu menyingkirkan referensi tentang bagaimana robot mencuri pekerjaan manusia.
Inovasi dan penggunaan alat untuk menjadikan hidup lebih mudah merupakan kemajuan di dalam sejarah, yang sudah melewati revolusi pertanian dan industri. Kita sekarang berada di era revolusi data. Dan seiring waktu berjalan, beberapa peranan memang akan berubah.
Tetapi kemajuan ini juga membawa lapangan pekerjaan baru, model bisnis baru, dan industri baru. Bukannya membuat kita terkucil, machine learning justru akan memudahkan manusia dan menjadikan kita lebih efektif.
Machine learning sudah ada di sekitar kita, termasuk perangkat lunak di telepon kita, di mobil dan rumah serta di tempat kerja.
Perangkat lunak ini membantu kita mengakses informasi dan menghasilkan keputusan yang lebih baik serta terinformasi, bahkan lebih cepat.
Menurut Gartner, teknologi AI akan terdapat di hampir semua produk perangkat lunak di tahun 2020 mendatang, menjadikannya momen yang seru dan menentukan bagi penyedia perangkat lunak, dan perjalanan yang krusial bagi perusahaan yang membeli perangkat lunak ini.
Machine learning juga diyakini mampu mengubah dunia sekitar kita dalam cara yang sangat signifikan. Kemampuannya untuk mengurangi waktu dan meningkatkan keefektifan keputusan kita mungkin tidak semenarik berita tentang mobil tanpa awak.
Tetapi itulah yang menjadikan machine learning sebagai teknologi terpenting.
Perusahaan yang memanfaatkan kekuatan machine learning akan maju dengan pesat. Karena mereka mampu mengambil keputusan yang lebih cepat dan efisien. Perusahaan juga tidak bisa lagi hanya duduk dan menunggu, atau mereka bisa tertinggal.
“Pengadopsian machine learning tumbuh bersama dengan komputasi cloud, untuk alasan yang bagus. Integrasi aplikasi, platform, dan infrastruktur cloud yang mulus itu penting untuk pertumbuhan dan keefektifan machine learning.”, ujar Chris Chelliah, selaku Group Vice President and Chief Architect, Core Technology and Cloud, Oracle Asia Pacific.
Lebih lanjut dikatakan Chris, integrasi yang mulus ini akan membuka akses machine learning ke kolam data yang lebih luas, menyingkirkan silos, dan menggambar data dari seluruh perusahaan serta jaringannya.
Menerapkan machine learning dengan diam-diam, sama saja seperti menanam tanaman di dalam gelap. Algoritma yang menjalankan machine learning membutuhkan data sebanyak mungkin, dari sumber sebanyak mungkin.
Semakin banyak data yang diolah, maka semakin cerdas machine learning itu. Sehingga keputusan yang diambil pun menjadi lebih baik lagi.
Teknologi cloud yang semakin matang menambah alasan mengapa 2018 menjadi tahun yang tepat untuk machine learning.
Cloud adalah bagian penting dari semua strategi IT bisnis, mendorong transformasi digital, dan kemampuan untuk mengeksploitasi nilai sebuah data. Sehingga tahun 2018 adalah tahun yang tepat bagi bisnis untuk mengeksplorasi dan membuka nilai machine learning.
